○ 기타

• 학생은 추가적으로 Nvidia의 무료 교육을 이수하여 2가지 기초 Certification을 받을 수 있음

• Certification 예시 (아래 그림)

1. Getting started with AI on Jetson nano (현재 재료로 사용 가능)

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-RX-02+V2/about

2. Getting started with deepstream for video analytics on jetson nano (현재 재료로 불가능, 필기 공부만 해서 얻을 수 있음)

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+C-IV-02+V1/about

○ Getting started with AI on Jetson nano 관련 오류 발생

• Course  > Getting Started with AI on Jetson Nano > Setting up your Jetson Nano > Headless Device Mode

• 중반부에서 에러 발생하며, 아래 그림과 같이 코드 수정하면 됨.

• 에러 발생시, 5GB 정도의 사용안 할 데이터가 저장 됨.

• 아래는 삭제 방법

(1) Terminal 에서 아래 코드 작성 (설치된 docker 찾기)

sudo docker images

(2) 4.4 Version의 Docker image를 복사해서 (Ctrl + Shift + c), 아래 코드에 붙여넣기 (docker image 삭제)

sudo docker rmi -f ID 

(3) 삭제되는 모습 

(4) 결과 확인

sudo docker images        (Docker 이미지 확인)

df -h                     (저장 공간 용량 확인)